Estas son algunas de las conclusiones que surgen de las presentaciones de las empresas ArcelorMittal Acindar, Avalian, Galicia, Monks y VML.

La IA como un cambio cultural, no solo una herramienta

• La IA no es meramente una nueva herramienta, sino un cambio cultural fundamental que afecta cómo interactuamos, trabajamos y nos comunicamos interna y externamente con los clientes.
• La adopción de la IA genera incertidumbre y resistencia, ya que algunos temen el desplazamiento de puestos de trabajo^.
• La IA cambia la forma en que se realiza el trabajo, acelerando procesos que antes tomaban meses a solo semanas.

Enfoque humano de la IA

• El consenso es que la inteligencia humana es primordial; las herramientas de IA son inteligentes solo en cómo se usan.
• La creatividad se destaca como la mayor limitación para los humanos al usar la IA.
• El enfoque es "IA + personas", donde la IA asiste y aumenta las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas. El objetivo es reemplazar las tareas repetitivas que no añaden valor, liberando a los empleados para un trabajo más impactante.
• Las organizaciones se comprometen a acompañar esta transformación y a capacitar a las personas.

Abordar la incertidumbre y la capacitación

• Las conversaciones abiertas y honestas son cruciales para abordar las preocupaciones sobre la seguridad laboral y reconfigurar las carreras profesionales.
• Las empresas están invirtiendo en formación continua y redefinición de habilidades. 
• Se enfatiza la importancia de equipos multidisciplinarios y colaborativos especializados en IA.

Aplicaciones prácticas y beneficios de la IA

• Job description y reclutamiento: La IA ayuda a crear descripciones de puesto genéricas y enfocadas en el mercado rápidamente, alineándolas con las habilidades y comportamientos requeridos. También ayuda a identificar candidatos adecuados de canales no oficiales analizando currículums.
• Gestión del rendimiento: Los nuevos modelos de rendimiento aprovechan la IA para conectar los objetivos de la empresa, el área, la división y los individuos, proporcionando a los líderes datos para la retroalimentación y el desarrollo.
• IA conversacional: Herramientas como los bots internos manejan preguntas recurrentes de los empleados (por ejemplo, licencias, vacaciones). Entrenadores virtuales ofrecen orientación personalizada para el desarrollo profesional y personal.
• Creación de contenido y productividad: Diversas herramientas pueden asistir en la redacción de correos electrónicos, el resumen de reuniones, la creación de presentaciones y la generación de informes.
• Gestión de recursos: Agentes de IA pueden recopilar información sobre las habilidades y disponibilidad de los empleados para proponer rápidamente candidatos para proyectos.
• Accesibilidad: Los agentes de IA pueden revisar el contenido en busca de sesgos, sugerir un lenguaje apropiado y proporcionar herramientas para braille o lenguaje de señas, promoviendo una inclusión real.
• Análisis de compensaciones: Los agentes de IA pueden analizar datos de encuestas de mercado y descripciones de puesto para sugerir códigos de compensación apropiados, reduciendo significativamente el esfuerzo manual y el error.
• Seguridad: La IA puede utilizarse para detectar comportamientos y situaciones inseguras en plantas industriales, enviando alertas en tiempo real y permitiendo acciones de seguimiento sistemáticas para prevenir accidentes.

Desafíos y lecciones aprendidas

• Calidad de los datos: Los sistemas de IA son tan buenos como los datos con los que se alimentan. Garantizar información confiable y diversa es fundamental para evitar resultados sesgados.
• Pruebas e iteración: Las empresas experimentaron "prueba y error" con las implementaciones de IA, enfatizando la importancia de los MVP (productos mínimos viables) para probar soluciones a pequeña escala antes de una implementación más amplia.
• Adopción por parte del usuario: A pesar de los beneficios, puede haber resistencia y la necesidad de planes de comunicación sólidos para fomentar la adopción.
• Adaptación continua: El rápido ritmo de desarrollo de la IA exige una adaptación continua en los procedimientos, la documentación y el enfoque general del trabajo.
• Supervisión humana: El "ojo humano" sigue siendo crucial para validar los resultados de la IA y garantizar su uso ético, especialmente en lo que respecta a la información sensible o los posibles sesgos.

Perspectivas futuras:

• El panel ve la IA como una oportunidad para el crecimiento y la eficiencia, en lugar de una amenaza.
• La "segunda vuelta" de la transformación digital implica integrar la IA y la agilidad como componentes clave de los modelos operativos.
• El mercado exige perfiles con formación en IA, lo que pone de manifiesto una importante brecha de habilidades que debe abordarse mediante la formación interna y el perfeccionamiento profesional.

Premios Persona 2025 está auspiciado por

Con el apoyo de